Difference between revisions of "Evolving obstacle avoidance in Microsoft Robotics Studio"

From RoboWiki
Jump to: navigation, search
(Removing all content from page)
 
Line 1: Line 1:
1. Úvod
 
  
Našou úlohou bolo vytvoriť simuláciu evolúcie, kde by sme vytvorili robota v bludisku, ktorý čo najrýchlejšie prešiel bludiskom.
 
 
 
2. Microsoft Robotics Developer Studio
 
 
Pri našej práci sme použili MRDS. Je to systémom Windows prostredia pre riadenie robotov a simuláciu. Je zameraný na akademikov, fanatikov a obchodných vývojárov a spracováva širokú škálu robotického hardvéru. To si vyžaduje Microsoft Windows 7 operačný systém.
 
 
RDS je založený na CCR (súbežnosť a koordinácia Runtime):. NET-based súbežná implementácia knižnice pre správu asynchrónnych paralelných úloh. Táto technika zahŕňa použivanie odovzdávania správ a ľahký služby orientovaný Runtime DSS (Decentralized Software Services), ktorý umožňuje orchestráciu z mnohých služieb k dosiahnutiu komplexného správania.
 
 
Medzi vlastnosti patrí: vizuálny programovací nástroj Microsoft Visual programovací jazyk pre vytváranie a ladenie aplikácii robotov, webové a windows-založené rozhranie, 3D simulácie (vrátane hardvérovej akcelerácie), ľahký prístup k robotickým snímačom a akčným členom. Primárny programovací jazyk je C #.
 
 
Microsoft Robotics Developer Studio obsahuje podporu pre balíky na pridanie ďalších služieb pre súpravu. Tie, ktoré sú v súčasnej dobe k dispozícii, zahŕňajú Futbalové simulácie a Sumo súťaže od spoločnosti Microsoft a komunity vyvija bludiskového simulátora, program na vytváranie svetov so stenami, ktoré môžu byť preskúmané pomocou virtuálneho robota a sadu služieb pre OpenCV. Väčšina doplnkových balíčkov sú hosťované na CodePlex (hľadanie Robotics Studio). Študijné materiály sú k dispozícii tiež.
 
 
 
3. GAlib
 
 
GAlib je C++ knižnica komponentov genetických algoritmov. GAlib obsahuje sadu C++ objektov genetických algoritmov. Knižnica obsahuje nástroje pre používanie genetických algoritmov na optimalizáciu v ľubovoľnom C++ programe použitím ľubovoľnej reprezentácie a genetických operátorov. Dokumentácia obsahuje rozsiahly prehľad o tom, ako realizovať genetický algoritmus, rovnako ako príklady ilustrujúce úpravy na GAlib triedy. GAlib bol postavený na rôznych platformách UNIX (Linux, MacOSX, SGI, Sun, HP, DEC, IBM), ako aj MacOS a DOS / Windows systémov. GAlib obsahuje príklady, ktoré používajú PVM pre distribuované paralelné, implementácie.
 

Latest revision as of 20:31, 25 June 2013