Difference between revisions of "Roboticky Seminar/sk"
From RoboWiki
					
										
					
					| Line 10: | Line 10: | ||
''Miesto'': Robotické laboratórium, FEI STU, blok D, 7. poschodie  | ''Miesto'': Robotické laboratórium, FEI STU, blok D, 7. poschodie  | ||
| − | * 22. 10. Robotour 2010  [http://robotika.cz/competitions/robotour2009/cs]  | + | * 22. 10. Robotour 2010  [http://robotika.cz/competitions/robotour2009/cs]<BR>Andrej Lúčny: [httP//www.microstep-mis.com/~andy/orange.pdf |Ako môže počítač poznať oranžovú farbu?] [[Image:obrazok_co_fascinoval_Risa.jpg|25px]]  | 
Revision as of 15:55, 22 October 2009
Na robotickom seminári sa preberajú teoretické i praktické aspekty programovania inteligentných robotických systémov. Záujemci sú vítaní (pre istotu sa najskôr ozvite na info@robotika.sk).
2009
Zimný semester:
Čas: Štvrtok, 12:00 - 13:00
Miesto: Robotické laboratórium, FEI STU, blok D, 7. poschodie
-  22. 10. Robotour 2010  [1]
Andrej Lúčny: [httP//www.microstep-mis.com/~andy/orange.pdf |Ako môže počítač poznať oranžovú farbu?]
 
Letný semester:
Čas: Utorok, 12:30 - 13:30
Miesto: Robotické laboratórium, FEI STU, blok D, 7. poschodie
- 10. 3. CEM (cross-entropy method) Palo [2]
 - 17. 3. Microsoft Robotic Studio Kľučik, Duchoň
 - 24. 3. odpadlo
 -  31. 3. Autonómne autodráhové autíčko Peter Olbert [3]
- Správa zo súťaže Robotchallenge Wien 2009
 - Správa zo súťaže RoboCup Junior Wien 2009
 - Správa zo súťaže Freescale Race Challenge Žilina 2009
 
 - 7. 4. Kybernetický model robota sledujúceho loptičku. Rišo
 - ... Istrobot ...
 - 5. 5. ALVINN (pdf prezentacia) a prezentacia vlastnej prace (Marek Cifra)
 - 26.5. Prehlad Reinforcement Learning (Pavel Petrovic) - vid. Glorennec: Reinforcement Learning: an Overview.
 - 16.6. Factored Reinforcement Learning, Koller, Parr
 
2008
Čas: Streda, 11:30 - 13:00
Miesto: Robotické laboratórium, FEI STU, blok D, 7. poschodie
Program seminára: 
-  12.3. Bayesian Robot Programming, Palo 
Journal article in Autonomous Robots 16, 49-79, 2004 by Olivier Lebeltel, Pierre Bessiere, Julien Diard, and Emmanuel Mazer 
- 19.3. Introduction to Probabilistic Robotics Palo
 
- 26.3. 14:00 Introduction to Bayesian Robot Programming and Probabilistic Robotics - úvodná prednáška
 
- 9.4. (mimoriadne v utorok) 11:30, 6. kapitola z knizky Probabilistic Robotics: Perception, Riso
 
- 16.4. Náhodné premenné, rozdelenie, korelácia, Andy ( Slajdy)
 
- 23.4. Introduction to Hidden Markov Models Andy
 
- 30.4. Markov Decision Processes v Robotike (chapter 14) Palo
 
- 7.5. Partially Observable Markov Decision Processes (chapter 15) Palo
 
- 14.5. Approximate POMDP Techniques (chapter 16) Palo
 
- 14. 5. Úvod k filtrom, senzor na BoeBota Rišo
 
- 18. 6. Základy DSP (signály, spektrá, práca s Octave/Matlab) Rišo
 
-  25. 6. Základy filtrov (FIR a IIR filtre, realizácia, filtre audio, obrazu) Rišo
Domáca úloha... 
Nový školský rok:
-  24. 10. Správa z letnej školy 
Non-linear Dynamics and Robots: From Neurons to Cognition UCM, El Escorial, Madrid (Spain) Andy 
-   7. 11. Principal Components Analysis (PCA) Andy 
+ krátka správa z konferencie SIMPAR 2008 Pavel 
- 12. 11. Korelácie a príklad na PCA. Rišo
 - príde: Bayesian filters, Kalman filters
 
Materiály:
Sebastian Thrun, Wolfram Burgard and Dieter Fox: Probabilistic Robotics, The MIT Press, Cambridge, 2005. ISBN: 0-262-20162-3
- The Book
 - Book's Website (figures, slides and some videos and animations)
 - Ďalšie články